Upaya Peningkatan Pengetahuan Dasar Komputasi Statistik Menggunakan Fitur Data Analysis

Authors

  • Meidy Kaseside Program Studi Matematika, Fakultas Ilmu Alam dan Teknologi Rekayasa, Universitas Halmahera
  • Samsul Bahri Loklomin Program Studi Matematika, Fakultas Ilmu Alam dan Teknologi Rekayasa, Universitas Halmahera
  • Mario Nikolaus Dalengkade Program Studi Matematika, Fakultas Ilmu Alam dan Teknologi Rekayasa, Universitas Halmahera

DOI:

https://doi.org/10.25008/altifani.v1i3.165

Keywords:

fitur, data analysis, microsoft excel, regresi sederhana, pengabdian kepada masyarakat

Abstract

Kurangnya pemahaman, dan penguasaan mahasiswa terhadap materi statistika serta pengoperasian software mengakibatkan minimnya penjabaran hasil analisis data. Hal tersebut tergambar pada mahasiswa semester VII dimana penyelesaian laporan Magang Kerja di wajibkan menggunakan persamaan matematika dalam memaparkan hasil magangnya. Maka fokus kegiatan ini, menitik beratkan pada cara menganalisis data menggunakan persamaan regresi sederhana baik secara manual dan penggunaan fitur data analysis yang tersedia pada microsoft excel. Luaran kegiatan dalam rekaman evaluasi, tertera pernyataan mahasiswa sebagai responden menyatakan kegiatan ini memberikan pengetahuan baru terlebih khusus penggunaan fitur data analysis. Meskipun berhasil, kegiatan ini memiliki kekurangan pada alokasi waktu kegiatan sangat terbatas. Maka pada kesempatan lain alokasi waktu menjadi perhatian.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Bancroft, S. L., & Bourret, J. C. (2008). Generating variable and random schedules of reinforcement using microsoft excel macros. Journal of Applied Behavior Analysis, 41(2), 227-235.

Billo, E. J. (2007). Excel for scientists and engineers. Excel. Canada: Wiley.

Chien, T.-W., Shao, Y., & Kuo, S.-C. (2017). Development of a microsoft excel tool for one-parameter rasch model of continuous items: an application to a safety attitude survey. BMC Medical Research Methodology, 17(1), 4.

Chok, J. T. (2019). Creating functional analysis graphs using microsoft excel® 2016 for PCs. Behavior Analysis in Practice, 12(1), 265-292.

Cook, I. (2019). Deriving objectively-measured sedentary indices from free-living accelerometry data in rural and urban African settings: a cost effective approach. BMC Research Notes, 12(1), 573.

Dalengkade, M. N. (2019). Pemodelan reaksi suhu udara terhadap penyinaran cahaya matahari dalam hutan bakau. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 13(2), 061-068.

Dalengkade, M. N. (2020a). Profil 24 jam kuat penerangan, suhu udara, kelembaban udara di luar dan di dalam hutan mangrove. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 14(1), 047-058.

Dalengkade, M. N. (2020b). Fluktuasi temporal kelembaban udara di dalam dan luar ekosistem mangrove. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 14(2), 159-166.

Dalengkade, M. N., & Karwur, F. F. (2020). Analisis pertumbuhan dan perkembangan buah pala (Myristica fragrans) menggunakan fungsi Boltzmann. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 14(4), 619-626.

Divisi, D., Di Leonardo, G., Zaccagna, G., & Crisci, R. (2017). Basic statistics with microsoft excel: a review. Journal of Thoracic Disease, 9(6), 1734-1740.

Fuller, T. C., & Dubuque, E. M. (2019). Integrating phase change lines and labels into graphs in microsoft excel®. Behavior Analysis in Practice, 12(1), 293-299.

Lei, C., & Sun, X. (2018). Comparing lethal dose ratios using probit regression with arbitrary slopes. BMC Pharmacology and Toxicology, 19(1), 61.

McFedries, P. (2007). Formulas and functions with microsoft office excel 2007. Indiana: Pearson Education, Inc.

Neyeloff, J. L., Fuchs, S. C., & Moreira, L. B. (2012). Meta-analyses and forest plots using a microsoft excel spreadsheet: step-by-step guide focusing on descriptive data analysis. BMC Research Notes, 5(1), 52.

Puth, M.-T., Neuhäuser, M., & Ruxton, G. D. (2014). Effective use of pearson’s product-moment correlation coefficient. Animal Behaviour, 93, 183-189.

Rebeki?, A., Lon?ari?, Z., Petrovi?, S., & Mari?, S. (2015). Pearson’s or spearman’s correlation coefficient - which one to use? Poljoprivreda, 21(2), 47-54.

Schneider, A., Hommel, G., & Blettner, M. (2010). Linear regression analysis. Deutsches Aerzteblatt Online, 107(44), 776-782.

Sedgwick, P. (2012). Pearson’s correlation coefficient. BMJ, 345(jul 04 1), e4483–e4483.

Thanprasertsuk, S., & Likitjaroen, Y. (2021). Pattern of cortical thinning in logopenic progressive aphasia patients in Thailand. BMC Neurology, 21(1), 22.

Winston W. L. (2007). Microsoft Office Excel 2007: data analysis and business modeling. Washington: Microsoft Press.

Downloads

Published

2021-07-21

How to Cite

Upaya Peningkatan Pengetahuan Dasar Komputasi Statistik Menggunakan Fitur Data Analysis. (2021). Jurnal Altifani Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(3), 249-257. https://doi.org/10.25008/altifani.v1i3.165