Pemetaan Genangan Banjir di Jalan TB. Simatupang, Jakarta Selatan oleh Unit Pengelola, Penyelidikan, Pengukuran dan Pengujian (UP4) Dinas Sumber Daya Air DKI Jakarta

Authors

  • Heinrich Rakuasa Unit Pengelola, Penyelidikan, Pengukuran dan Pengujian (UP4), Dinas Sumber Daya Air, DKI Jakarta
  • Wulan Abdul Wahab Unit Pengelola, Penyelidikan, Pengukuran dan Pengujian (UP4), Dinas Sumber Daya Air, DKI Jakarta
  • Kamiludin Kamiludin Unit Pengelola, Penyelidikan, Pengukuran dan Pengujian (UP4), Dinas Sumber Daya Air, DKI Jakarta
  • Ahmad Jaelani Unit Pengelola, Penyelidikan, Pengukuran dan Pengujian (UP4), Dinas Sumber Daya Air, DKI Jakarta
  • Ramdhani Ramdhani Unit Pengelola, Penyelidikan, Pengukuran dan Pengujian (UP4), Dinas Sumber Daya Air, DKI Jakarta
  • Muhamad Rinaldi Unit Pengelola, Penyelidikan, Pengukuran dan Pengujian (UP4), Dinas Sumber Daya Air, DKI Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.59395/altifani.v3i2.379

Keywords:

Flood, Float Inundation, Flood modeling, LiDAR, pengabdian kepada masyarakat

Abstract

Banjir yang terjadi di Jalan TB Simatupang tanggal 7 februari 2023 disebabkan oleh intensitas curah hujan yang tinggi sebulan ini serta adanya saluran air yang tersumbat oleh sampah atau material lainnya dapat menghambat aliran air ke Kali Krukut, sehingga air tidak bisa mengalir dengan lancar dan menggenangi jalan TB Simatupang, Jakarta Selatan. Unit Pengelola Penyelidikan Pengukuran dan Pengujian (UPPP) Dinas Sumber Daya Air Provinsi DKI Jakarta memiliki tugas untuk mengenalisis dan memodelkan genangan banjir yang terjadi. Tujuan kegiatan ini adalah untuk melakukan pemodelan spasial luapan genangan banjir dari DAS Krukut dan saluran di Jalan Simatupang, Jakarta Selatan. Penelitian ini menggunakan metode Fload Inundation yang merupakan modifikasi dari metode Tsunami Inundation. Data yang digunakan yaitu data LIDAR dan foto udara. Fariabel yang digunakan diantaranya kemiringan lereng, indeks kekasaran permukaan yang diperoleh dari tutupan lahan, ketinggian genangan banjir waktu itu dan data saluran dan sungai. Hasil pemodelan menunjukan bahwa limpasan genangan banjir yang terjadi dengan ketinggian hingga 60 cm memiliki luasan sebesar 7,76 ha dan pada umum daerah yang tergenang banjir adalah daerah jalan raya yang dekat dekat saluran air. Hasil pemodelan ini dapat digunakan untuk perencaan pembangunan, penanganan banjr, peningkatan kesipsiangaan dan pengembangan sistim peringatan dini.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Dzaky Nurcahayo. (2023). Jalan RS Fatmawati hingga TB Simatupang Terendam Banjir, Lalu Lintas Tersendat. Kompas.Com. https://megapolitan.kompas.com/read/2023/02/07/16280291/jalan-rs-fatmawati-hingga-tb-simatupang-terendam-banjir-lalu-lintas

Faiza Amira, R., Surjandari, I., & Laoh, E. (2020). Jakarta Flood Risk Mapping Using Index-based Approach and Spatial Analysis. 2020 International Conference on ICT for Smart Society (ICISS), 1–6. https://doi.org/10.1109/ICISS50791.2020.9307583

Heinrich Rakuasa, Daniel A Sihasale , Marhelin C Mehdila, A. P. W. (2022). Analisis Spasial Tingkat Kerawanan Banjir di Kecamatan Teluk Ambon Baguala, Kota Ambon. Jurnal Geosains Dan Remote Sensing (JGRS), 3(2), 60–69. https://doi.org/https://doi.org/10.23960/jgrs.2022.v3i2.80

Klipper, I. G., Zipf, A., & Lautenbach, S. (2021). Flood Impact Assessment on Road Network and Healthcare Access at the example of Jakarta, Indonesia. AGILE: GIScience Series, 2, 1–11. https://doi.org/10.5194/agile-giss-2-4-2021

Parlindungan Tambunan, M. (2018). Characteristic of rainfall in the flood period in DKI Jakarta in 1996, 2002, and 2007. MATEC Web of Conferences, 229, 02012. https://doi.org/10.1051/matecconf/201822902012

Priambodo, I., Tambunan, M. P., & Kusratmoko, E. (2018). Spatial and statistical analysis on the cause of flooding in Northwest Jakarta floodplain (Kapuk and Penjaringan Districts). MATEC Web of Conferences, 229, 04008. https://doi.org/10.1051/matecconf/201822904008

Rakuasa, H., Helwend, J. K., & Sihasale, D. A. (2022). Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Kota Ambon Menggunakan Sistim Informasi Geografis. Jurnal Geografi: Media Informasi Pengembangan Dan Profesi Kegeografian, 19(2), 73–82. https://doi.org/https://doi.org/10.15294/jg.v19i2.34240

Rakuasa, H., & Latue, P. C. (2023). ANALISIS SPASIAL DAERAH RAWAN BANJIR DI DAS WAE HERU, KOTA AMBON. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 10(1), 75–82. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2023.010.1.8

Riyanto, I., Margatama, L., Arief, R., Sudiana, D., & Sudibyo, H. (2019). Pesanggrahan River Watershed Flood Potential Mapping in South and West Jakarta with LiDAR Data Segmentation. Journal of Physics: Conference Series, 1201(1), 012028. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1201/1/012028

Riyanto, I., Rizkinia, M., Arief, R., & Sudiana, D. (2022). Three-Dimensional Convolutional Neural Network on Multi-Temporal Synthetic Aperture Radar Images for Urban Flood Potential Mapping in Jakarta. Applied Sciences, 12(3), 1679. https://doi.org/10.3390/app12031679

Tambunan, M. P. (2017). The pattern of spatial flood disaster region in {DKI} Jakarta. {IOP} Conference Series: Earth and Environmental Science, 56(1), 12014. https://doi.org/10.1088/1755-1315/56/1/012014

Yohana, C., Griandini, D., & Muzambeq, S. (2017). Penerapan Pembuatan Teknik Lubang Biopori Resapan Sebagai Upaya Pengendalian Banjir. Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Madani (JPMM), 1(2), 296–308. https://doi.org/10.21009/JPMM.001.2.10

Downloads

Published

2023-03-14

How to Cite

Pemetaan Genangan Banjir di Jalan TB. Simatupang, Jakarta Selatan oleh Unit Pengelola, Penyelidikan, Pengukuran dan Pengujian (UP4) Dinas Sumber Daya Air DKI Jakarta. (2023). Jurnal Altifani Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(2), 288-295. https://doi.org/10.59395/altifani.v3i2.379